Les cadres exécutifs ont consacré 37 % de temps en plus à la gestion des risques liés à l’IA cette année. Non pas parce que l’IA est devenue plus dangereuse, mais parce qu’ils ont enfin pris la mesure de l’ampleur du défi. Ce qui est le plus passionnant est aussi ce qui pose problème : alors que l’IA a progressé à une vitesse fulgurante, les systèmes de gouvernance sont toujours à la traîne.
Les déficits de gouvernance sont réels et se creusent
Dans notre enquête menée auprès de 1 250 dirigeants en Amérique du Nord et en Europe, une écrasante majorité nous a fait part du même constat : l’IA révèle les failles des cadres de gouvernance traditionnels, qui n’ont jamais été conçus pour des systèmes fonctionnant aussi vite.
Cette augmentation de 37 % du temps consacré à la gestion des risques liés à l’IA dont nous avons parlé ? Elle ne vient pas de nulle part. Près des trois quarts des dirigeants admettent que l’IA a mis en évidence des lacunes critiques en matière de visibilité, de collaboration et d’application des politiques. Et pour la plupart, les processus de gouvernance hérités sont déjà mis à rude épreuve par la complexité de l’IA.
Il ne s’agit pas d’un problème abstrait. C’est un signal d’alarme. Les risques liés à l’IA accélèrent les calendriers de modernisation, et les organisations y répondent par un engagement financier considérable. Plus de la moitié d’entre elles s’attendent à ce que leurs budgets de gouvernance augmentent de plus de 20 % au cours de l’année à venir. Le message est clair : les enjeux sont trop importants pour être ignorés.
L’adoption de l’IA est une réalité, et elle a atteint sa maturité
L’une des tendances les plus évidentes que nous avons mise en évidence est à quel point l’IA est aujourd’hui profondément ancrée dans l’entreprise. Soixante pour cent des organisations déclarent utiliser l’IA à un niveau avancé ou mature, dans des domaines allant de la détection des fraudes dans les services financiers à l’imagerie diagnostique dans le secteur de la santé. Et près d’un quart d’entre elles exploitent déjà l’IA générative en production, transformant ce qui n’était qu’une nouveauté il y a à peine deux ans en une infrastructure essentielle. Cette adoption généralisée correspond aux tendances concrètes que nous observons dans tous les secteurs.
Cette maturité s’accompagne à la fois d’opportunités et de défis. L’IA étant désormais intégrée à l’ensemble des opérations, la gouvernance doit évoluer en conséquence. Les organisations qui en sont encore au stade de l’expérimentation de l’IA seront bientôt confrontées aux mêmes difficultés de supervision que leurs homologues à des stades plus avancés.
Évaluer la valeur de l’IA et le rôle de la gouvernance
L’IA n’est plus considérée comme une simple expérience ; c’est désormais un atout commercial générant des retours sur investissement mesurables. Une écrasante majorité — 87 % — affirme avoir atteint un niveau de maturité dans la mesure du retour sur investissement de l’IA, ce qui témoigne d’un degré de sophistication qui n’existait pas il y a encore quelques années.
Mais voici le hic : près de 40 % admettent que leurs mesures manquent de cohérence. Et lorsque les mesures manquent de cohérence, la gouvernance en pâtit : on ne peut pas gouverner efficacement ce que l’on ne peut pas mesurer de façon fiable.
C’est là que les équipes de gouvernance peuvent sortir de l’ombre de la conformité et montrer leur véritable valeur stratégique. En alignant la surveillance sur les initiatives d’IA essentielles pour l’entreprise, la gouvernance n’est plus un frein ; elle devient un accélérateur de croissance.
Le dur constat : risques et obstacles
La gouvernance de l’IA demande de plus en plus de temps et de ressources car les risques se multiplient. Les vulnérabilités en cybersécurité, l’utilisation de l’IA tierce et l’IA fantôme (shadow AI en anglais) caracolent en tête de la liste des menaces sous-estimées.
En parallèle, les équipes de gouvernance font face à des obstacles structurels. Les outils traditionnels ne sont pas intégrés aux plateformes d’IA. Les revues interviennent souvent trop tard dans les cycles de développement. De nombreuses organisations jonglent avec plusieurs systèmes disparates, ce qui crée des goulots d’étranglement manuels qui ralentissent l’ensemble des processus. Nous essayons de gérer les technologies du XXIe siècle avec des processus du XXe et cela ne fonctionne pas.
La lumière au fond du tunnel : une gouvernance adaptée à l’IA
Malgré toutes ces difficultés, nous restons optimistes. Et il en est de même pour les dirigeants que nous avons interrogés. Une très large majorité d’entre eux prévoit d’augmenter leurs investissements en matière de gouvernance, avec une hausse moyenne du budget de 24 %. Cet investissement témoigne d’une prise de conscience plus profonde : une gouvernance responsable est le gage d’une innovation durable en matière d’IA.
